_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c37680 | train | {
"resource": ""
} | Открывает текстовый файл, который может быть сжат gz.
Параметры
----------
path : str
Файл.
encoding : str, необязательный
Кодировка для использования.
Возвращает
-------
файлоподобный
Объект, подобный файлу.
Примечания
-----
В целом, чтение сжатых файлов с помощью gzip.open очень медленный процесс, и лучше использовать выполнение команды ``gunzip -c``, чтобы перенаправить файл в скрипт на Python. Затем скрипт читает файл из stdin. | ||
c37700 | train | {
"resource": ""
} | Формат отображения строки соответствия аминокислотной последовательности.
@param aaMatch: Словарь типа C{dict}, возвращенный функцией C{compareAaReads}.
@param read1: Объект типа C{Read} или один из его подклассов.
@param read2: Объект типа C{Read} или один из его подклассов.
@param indent: Строка типа C{str}, используемая для отступа всех возвращаемых строк.
@param offsets: Если значение не C{None}, то набор C{set} интересующихся смещений, которые учитывались только при построении соответствия C{match}.
@return: Строка типа C{str}, описывающая соответствие. | ||
c37720 | train | {
"resource": ""
} | Настроить и вернуть логгер.
Эта функция служит для упрощения настройки логгера, который записывает данные в файл и/или в поток (например, в stdout).
Параметры
----------
name: str
Имя логгера. Обычно устанавливается в ``__name__``.
log_stream: потоковый объект, необязательно
Поток для записи сообщений логгера. Если ``None``, запись в поток не производится. Значение по умолчанию – `sys.stdout`.
log_file: str, необязательно
Путь к файлу для записи сообщений логгера. Если ``None``, запись в файл не производится. Значение по умолчанию – ``None``.
log_level: int, необязательно
Уровень логирования, как определено в модуле логирования Python. Значение по умолчанию – `logging.INFO`.
keep_old_handlers: bool, необязательно
Если установлено в ``True``, оставить любые существующие обработчики, привязанные к логгеру. Значение по умолчанию – ``False``.
propagate: bool, необязательно
Если установлено в ``True``, передавать сообщения логгера родительскому логгеру. Значение по умолчанию – ``False``.
Возвращает
----------
`logging.Logger`
Логгер.
Примечания
----------
Обратите внимание, что если ``log_stream`` и ``log_file`` оба принимают значение ``None``, не создаются новые обработчики.
.. _loglvl: https://docs.python.org/2/library/logging.html#logging-levels | ||
c37740 | train | {
"resource": ""
} | Получите датафрейм с информацией о видах. | ||
c37760 | train | {
"resource": ""
} | Переводит последовательность ДНК или РНК в одно-буквенную аминокислотную последовательность, используя стандартную таблицу кодонов.
Если full_codons — True, последовательность, длина которой не кратна трем, вызывает исключение ValueError; иначе в последнюю аминокислоту добавляется 'X'. Это соответствует поведению Biopython, когда последний кодон заполняется 'N'.
Примеры использования:
```python
translate_cds("ATGCGA")
# Результат: 'MR'
translate_cds("AUGCGA")
# Результат: 'MR'
translate_cds(None)
```
```python
translate_cds("")
# Результат: ''
```
```python
translate_cds("AUGCG")
# Исключение: ValueError: Длина последовательности должна быть кратна трем
```
```python
translate_cds("AUGCG", full_codons=False)
# Результат: 'M*'
```
```python
translate_cds("AUGCGQ")
# Исключение: ValueError: Кодон CGQ в позициях 4..6 не определён в таблице кодонов
``` | ||
c37780 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список последних статей | ||
c37800 | train | {
"resource": ""
} | Анализирует `xml_data` и загружает его в свойства объекта. | ||
c37820 | train | {
"resource": ""
} | Оцените и примените модель регистрации с использованием кросс-корреляции.
Используйте кросс-корреляцию для вычисления смещений между изображениями или объемами и эталонным изображением, а затем примените оцененную модель к данным. Смещения будут 2D для изображений и 3D для объемов.
Параметры
---------
images : массив или изображения thunder
Последовательность изображений / объемов для регистрации.
reference : массив
Эталонное изображение для выравнивания. | ||
c37840 | train | {
"resource": ""
} | Построение значений свойств аминокислот для последовательности.
@param sequence: Экземпляр C{AARead} (или подкласса).
@param propertyNames: Итерабельный список имён свойств C{str} (каждое из которых должно быть ключом ключа в словаре C{dark.aa.PROPERTY_DETAILS}).
@param showLines: Если C{True}, будут прорисованы линии между последовательными значениями свойств аминокислот. Если нет, то значения будут построены в виде точечной диаграммы (это значительно уменьшает визуальный хаос, если последовательность длинная и значения свойств аминокислот переменны).
@param showFigure: Если C{True}, отобразите график. Передача значения C{False} полезна в тестах.
@raise ValueError: Если в C{propertyNames} указано неведомое свойство.
@return: Значение возвращаемое при вызове dark.aa.propertiesForSequence: словарь, ключи которого — имена свойств в нижнем регистре, и значения — это списки соответствующих значения свойств по позиции в последовательности. | ||
c37860 | train | {
"resource": ""
} | Установить время старения моста. | ||
c37880 | train | {
"resource": ""
} | Вспомогательный метод форматирования параметров запроса URL. | ||
c37900 | train | {
"resource": ""
} | Одноступенчатый контроль
ВК - включение дробления пузырьков | ||
c37920 | train | {
"resource": ""
} | Запустить итерируемый набор задач.
- **tasks**: итерируемый набор задач.
- **max_workers**: (необязательно, None) Максимальное количество рабочих, которое следует использовать. Начиная с Python 3.5, если передать None в исполнитель потоков, по умолчанию будет использоваться 5 * количество процессоров, а в исполнителе процессов — количество процессоров. Если вы используете более старую версию, рассматривайте это значение как обязательное.
- **use_processes**: (необязательно, False) использовать пул процессов вместо пула потоков. | ||
c37940 | train | {
"resource": ""
} | Подсчитать частоты остатков во всех последовательных позициях, соответствующих анализируемым участкам.
@param convertCaseTo: C{str}, 'upper', 'lower', или 'none'.
Если 'none', регистр не изменяется (оба заглавного и строчного варианты остатка присутствуют в результате, если они встречаются в чтении - обычно из-за маскировки низкой сложности).
@return: C{dict}, ключами которого являются C{int} смещения в последовательности названия, а значениями - C{Counters}, содержащие остатки в качестве ключей и количество этих остатков в соответствующей позиции в качестве значений. | ||
c37960 | train | {
"resource": ""
} | Изучите разобранные параметры командной строки и верните экземпляр Reads.
@param args: Экземпляр argparse namespace, возвращенный функцией argparse C{parse_args}.
@return: Экземпляр подкласса C{Reads}, в зависимости от типа предоставленного файла FASTA. | ||
c37980 | train | {
"resource": ""
} | Получить список объектов :class:`pyuniprot.manager.models.AlternativeFullName` из узла XML entry.
:param entry: узел XML entry
:return: список объектов :class:`pyuniprot.manager.models.AlternativeFullName` | ||
c38000 | train | {
"resource": ""
} | Распакуйте фрагмент данных.
:param байты chunk: фрагмент данных
:rtype: байты | ||
c38020 | train | {
"resource": ""
} | Начать пакетные группы на портах.
:param clear_time_stamps: True - очистить временные метки, False - не очищать.
:param ports: список портов для запуска трафика, если пустой, начать на всех портах. | ||
c38040 | train | {
"resource": ""
} | Быстрым способом вызвать `add_or_matches` и `add_and_matches`. | ||
c38080 | train | {
"resource": ""
} | Транслирует событие, исходящее от транспорта, которое не представляет собой сообщение от Pebble.
:param origin: Тип транспорта, ответственного за сообщение.
:type origin: .MessageTarget
:param message: Сообщение от транспорта | ||
c38100 | train | {
"resource": ""
} | scipy.signal.decimate с использованием filtfilt вместо lfilter и фильтровых коэффициентов от фильтра Баттерворта или Чебышева первого типа.
Параметры
----------
x : numpy.ndarray
Массив, который будет понижен по частоте вдоль последнего оси.
q : int
Фактор понижения по частоте.
n : int
Порядок фильтра.
k : float
Критическая частота алиасинг-фильтра будет установлена как Wn=k/q.
filterfun : function
Функция `scipy.signal.filter_design.cheby1` или
`scipy.signal.filter_design.butter`.
Возвращает
-------
numpy.ndarray
Массив с пониженным по частоте сигналом. | ||
c38120 | train | {
"resource": ""
} | Установить токен OAuth и текущего пользователя.
:param token: токен OAuth
:type token: :class:`dict`
:returns: Ничего
:rtype: None
:raises: Ничего | ||
c38140 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть изображение для указанного эмоционального выражения.
:param emote: эмоциональное выражение объекта
:type emote: :class:`pytwitcherapi.chat.message.Emote`
:param size: размер изображения.
Варианты: 1.0, 2.0, 3.0
:type size: :class:`float`
:returns: Строка, похожая на данные изображения эмоции
:rtype: :class:`str`
:raises: Нет | ||
c38160 | train | {
"resource": ""
} | Рассчитать расстояние между клетками из входных координат.
Параметры
----------
x, y, z : numpy.ndarray
xyz-координаты каждого тела клетки.
Возвращает
-------
min_cell_interdist : np.ndarray
Для каждого центра тела клетки расстояние до ближайшей соседней клетки. | ||
c38180 | train | {
"resource": ""
} | фигура двойной ширины | ||
c38200 | train | {
"resource": ""
} | Если имя пользователя содержит символ '@', мы будем использовать Kerberos. Если имя пользователя содержит символ '/', мы будем использовать NTLM. Либо NTLM, либо Kerberos. На самом деле, это в основном всегда Negotiate. | ||
c38220 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает клиента. | ||
c38240 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть индекс значения, ассоциированного с "timestamp", если оно есть, в противном случае None. Поскольку временные метки являются вещественными значениями, они считаются равными, если их абсолютная разница меньше self.EPSILON. | ||
c38260 | train | {
"resource": ""
} | Принимает список целых чисел и генерирует соответствующий список маркеров для каждого из чисел | ||
c38280 | train | {
"resource": ""
} | Добавить новое наблюдение в метрику | ||
c38300 | train | {
"resource": ""
} | Создайте экземпляр User для данного json
:param json: словарь с информацией пользователя
:type json: :class:`dict` | None
:returns: новый экземпляр пользователя
:rtype: :class:`User`
:raises: None | ||
c38320 | train | {
"resource": ""
} | Для каждого известного тега установите соответствующий атрибут.
Известные теги:
- :color: Цвет пользователя
- :emotes: Список эмотиконов
- :subscriber: True, если пользователь является подписчиком
- :turbo: True, если пользователь turbo
- :user_type: None, mod, staff, global_mod, admin
:параметры: список тегов
:тип: :class:`list` of :class:`Tag` | None
:возвращает: None
:тип возврата: None
:возможные исключения: None | ||
c38360 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает первую строку файла. | ||
c38380 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт и отправляет сообщение, содержащее команду.
:param transport: Объект, реализующий интерфейс `.Transport`.
Он используется протоколом для отправки сообщения.
:param protocol: Объект, реализующий интерфейс `.Protocol`.
:param data: Данные программы.
:raises AttributeError: если команда не записываема. | ||
c38400 | train | {
"resource": ""
} | Предложенная резолюция для JSON-схемы. Также используется в качестве стандартного
идентификатора графа для RDF. | ||
c38420 | train | {
"resource": ""
} | Инициирует транспортировку. | ||
c38440 | train | {
"resource": ""
} | Соберите все элементы контактов из доступных типов контактов для указанного человека, организуйте их по группам контактов и превратите в доступные только для чтения представления.
Тип: person: L{Person}
Параметр: Человек, контакты которого нас интересуют.
Возвращает: Словарь, соответствующий именам L{ContactGroup} и доступным только для чтения представлениям их элементов контактов, с C{None} в качестве ключа для элементов контактов без групп.
Тип возвращаемого значения: Словарь строк. | ||
c38460 | train | {
"resource": ""
} | Получите исторические цены для указанного актива с помощью тикера безопасности.
Формат даты 'YYYYMMDD'.
Возвращает вложенный список. | ||
c38480 | train | {
"resource": ""
} | Создайте новый ключ, скорее всего, уникальный. Этот ключ будет отправлен пользователю на почту и используется для доступа к форме изменения пароля. | ||
c38500 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть локальный путь для загруженной копии заданного URL. Не загружай файл снова, если он уже присутствует, если только `force` не истинный. | ||
c38520 | train | {
"resource": ""
} | Подбирается подгонка функции по данным отображения активного дисплея в пределах указанного интервала временного окна.
Например::
# Подбирается гауссовская кривая к первым 30% временного окна.
lockin.fit(range=(0, 30), function='gauss')
:param start: Левая граница временного окна в процентах.
:param stop: Правая граница временного окна в процентах.
:param function: Функция, используемая для подгонки данных, либо 'line',
'exp', 'gauss' или None по умолчанию. Конфигурация функции подгонки не изменится, если function равен None.
.. note::
Процесс подгонки занимает некоторое время. Проверьте байт состояния, чтобы выяснить, когда операция завершена. Активная съемка будет приостановлена до завершения подгонки.
.. warning::
SR850 генерирует ошибку, если данная траектория отображения не хранится в тот момент, когда выполняется команда подгонки. | ||
c38540 | train | {
"resource": ""
} | Получите список элементов, которые имеют ассоциированный иконку.
Аргументы:
lang (str): Код языка (*es* или *en*).
Возвращает:
Статус (логическое значение) и обработанный ответ (список [ИнформацияОбИконке]), или
строку сообщения в случае ошибки. | ||
c38560 | train | {
"resource": ""
} | Вызовите API для графического редактора для основного меню виджета с текущим известным размером терминала и самим терминалом. | ||
c38580 | train | {
"resource": ""
} | Создайте новый идентификатор для объекта модели, которая пока ещё не создана.
@rtype: C{int} | ||
c38600 | train | {
"resource": ""
} | Извлечь фонды из FundRef и хранить их в виде записей со статусом авторитета. | ||
c38620 | train | {
"resource": ""
} | Не используем систему зависимостей для этого класса, так как он устанавливается только через командную строку, и несколько его экземпляров могут быть установлены. | ||
c38640 | train | {
"resource": ""
} | Верни список всех каталогов под `root` | ||
c38660 | train | {
"resource": ""
} | Получите фабрику документа Nevow для заданного имени.
@param fragmentName: короткое строковое имя фрагмента шаблона.
@param default: значение, которое будет возвращено, если найти шаблон по имени не удастся. | ||
c38680 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает `True`, если указанный пиксель попадает внутрь суперстампа K2C9.
Суперстамп используется в экспериментах по гравитационной линзированию и представляет собой почти непрерывную область размером 2,8 миллиона пикселей. | ||
c38700 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть количество байт, хранящихся в значении ключа
:param name: str название ключа в redis
:return: Future() | ||
c38720 | train | {
"resource": ""
} | Удалите диапазон элементов между рангами ``start`` и ``stop``, оба включительно.
:param name: str название ключа в Redis
:param min:
:param max:
:return: Future() | ||
c38740 | train | {
"resource": ""
} | Ручная инициализация атрибутов интерфейса.
Это полезно, когда интерфейс должен быть объявлен, но затем инициализирован позже на основе парсинга конфигурационных значений.
Аргументы:
emt_id (str): ID, который был дан сервером при регистрации
emt_pass (str): Токен, данный сервером при регистрации | ||
c38760 | train | {
"resource": ""
} | Удалите все экземпляры этого элемента из публичного или общего просмотра. | ||
c38780 | train | {
"resource": ""
} | Исправь ответ на последствия, которые ранее с ним обращались,
путем вызова исключения.
Этот метод предназначен для вызова после того, как код вопроса был
улучшен. Поскольку сбои в работе приемников ответов в продакшене отсутствуют, никто его пока не вызывает. | ||
c38800 | train | {
"resource": ""
} | Возврат статически определенного ребенка или ребенка, определенного плагином корневого сайта, или аватара от гвард. | ||
c38820 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает генератор, который производит все дроплеты, принадлежащие аккаунту.
.. versionchanged:: 0.2.0
Добавлен параметр ``tag_name``.
:param tag_name: если не None, возвращаются только дроплеты с указанным тегом.
:type tag_name: строка или `Tag`
:rtype: генератор `Droplet`\ s
:raises DOAPIError: если API-конечная точка возвращает ошибку. | ||
c38840 | train | {
"resource": ""
} | Замените дату в идентификаторе задачи на ближайшую дату. | ||
c38860 | train | {
"resource": ""
} | Применяйте патч для поддержки обслуживания статических файлов, если это поддерживается и включено. | ||
c38880 | train | {
"resource": ""
} | преобразуй список в строку байтов, закодированную в utf-8, для использования в Redis.
:param value: список
:return: байты | ||
c38900 | train | {
"resource": ""
} | Индексируем документ. Поскольку идентификаторы предсказуемы, мы не будем индексировать ничего дважды. | ||
c38920 | train | {
"resource": ""
} | Создайте список установленных предложений.
@return: генератор словарей, сопоставляющих 'name' с именем предложения, установленного в магазине. | ||
c38940 | train | {
"resource": ""
} | возвращает генератор, который выдаёт все резервные изображения, созданные из дроплета.
возврат характеристик:
- тип: генератор объектов `Image`
- исключение DOAPIError: если API-конечная точка ответит с ошибкой | ||
c38960 | train | {
"resource": ""
} | Оставляет только последнюю цепочку для каждого объекта.
Цепочка — это серия последовательных версий, где `_end` одной является `_start` другой. | ||
c38980 | train | {
"resource": ""
} | Создает соединение с сервером Redis.
Возвращает ``True``, если соединение работает, в противном случае возвращает ``False``. Не требует аргументов.
:return: Значение типа ``Boolean``
.. note::
После создания объекта ``Queue`` пользователь должен вызвать метод ``connect`` для установки соединения.
.. doctest::
>>> from retask import Queue
>>> q = Queue('test')
>>> q.connect()
True | ||
c39000 | train | {
"resource": ""
} | Захватывает выходной SeqPrep. | ||
c39020 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает опубликованные документы на текущем языке.
:param request: Экземпляр Request. | ||
c39040 | train | {
"resource": ""
} | Обучите классификатор RDP и назначьте таксономию в один момент.
Файлы объектов training_seqs_file и taxonomy_file используются для обучения классификатора RDP (см. документацию по RdpTrainer для деталей). Модельные данные хранятся в model_output_dir. Если model_output_dir не указан, создается временный каталог, который удаляется после классификации.
Последовательности в seqs_to_classify классифицируются по модели и фильтруются на желаемом уровне уверенности (по умолчанию: 0.80).
Результаты сохраняются в classification_output_fp, если указан, иначе возвращается словарь {seq_id:(назначение_таксономии, уверенность)}. | ||
c39060 | train | {
"resource": ""
} | Принимает путь к JSON-файлу с объявлением спецификаций эксперимента и изменяет эксперименты, сохранённые в Redis, чтобы они соответствовали спецификации.
Спецификация выглядит так:
{
"эксперимент 1": ["вариант 1", "вариант 2", "вариант 3"],
"эксперимент 2": ["вариант 1", "вариант 2"]
} | ||
c39100 | train | {
"resource": ""
} | Получает идентификаторы из каждой последовательности, затем применяет каждый дополнительный идентификатор до тех пор, пока все не завершено.
Если оценщик передается как целое число, используется "шотгановский" оценщик с указанным количеством попаданий. | ||
c39120 | train | {
"resource": ""
} | Назначить чтения ДНК для базы данных в формате fasta ДНК-последовательностей.
Оборачивает `assign_reads_to_database`, устанавливая тип базы данных и тип запроса. Все параметры устанавливаются на значения по умолчанию, если не передан params.
query_fasta_fp: абсолютный путь к файлу fasta с запросом, содержащему последовательности ДНК.
database_fasta_fp: абсолютный путь к файлу fasta базы данных, содержащему последовательности ДНК.
output_fp: абсолютный путь, где будет создан выходной файл.
params: необязательно. Словарь, содержащий настройки параметров, которые будут использоваться вместо значений по умолчанию. Нельзя изменить типы файлов базы данных и запроса на другое, кроме dna и dna соответственно.
Этот метод возвращает открытый объект файла. Формат вывода по умолчанию - blast9, который должен быть разборчив для парсеров BLAST PyCogent. | ||
c39140 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список идентификаторов объектов тех объектов, которые изменились после `mtime`. Этот метод ожидает, что измененные объекты могут быть определены на основе свойства `delta_mtime` куба, которое указывает на имя поля, содержащее время последнего изменения.
Этот метод ожидается, что будет переопределен в кубе, если невозможно использовать одно поле для определения времени изменения и если доступен другой метод определения oid. В таких кубах свойство `delta_mtime` ожидается быть установленным в `True`.
Если `delta_mtime` оценивается как False, ожидается, что этот метод не будет использоваться.
:param mtime: строка в формате datetime, используемая как 'дата изменения с'. | ||
c39160 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте и удалите все PIDs, у которых нет соответствующего процесса. | ||
c39180 | train | {
"resource": ""
} | Предназначено для использования перед любым вызовом, который может обращаться к кэшу. Если кэш не выбран, то возвращает False, в противном случае кэш создается, если это необходимо, и возвращает True. | ||
c39200 | train | {
"resource": ""
} | Строитель дерева зависимостей. Рекурсивно извлекает объекты, являющиеся детьми начального набора идентификаторов родительских объектов.
:param field: Поле, содержащее данные о "родителе"
:param oids: Guid объектов для построения дерева зависимостей
:param date: дата (диапазон даты метрики), которая должна быть предметом запроса. Если date==None, то запросируются наиболее актуальные версии объектов.
:param level: ограничение глубины рекурсии | ||
c39220 | train | {
"resource": ""
} | Склеивает два входных FASTA-файла, записывает в output_concat_filepath
output_fna_clustered: FASTA успешных кластеров референсов
output_fna_failures: FASTA кластеров-неудач от новый: слева; нода: справа
output_concat_filepath: путь для записи объединённых FASTA-файлов | ||
c39240 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает абсолютный путь к файлу вывода clstr | ||
c39260 | train | {
"resource": ""
} | Создает файлы конфигурации провайдера, необходимые для развертывания вашего проекта. | ||
c39280 | train | {
"resource": ""
} | Соединяет две выравнивания. Отдельные последовательности не переавязываются.
aln1: строка, имя файла, содержащего первое выравнивание
aln2: строка, имя файла, содержащего второе выравнивание
outfile: вынужденно необходимо указать имя outfile, поскольку если вы его не указываете, aln1 будет перезаписано. Поэтому, если вы хотите, чтобы aln1 было перезаписано, вы должны указать то же имя файла.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: файл .dnd создается с таким же префиксом, как у aln1. Таким образом, существующая дендрограмма может быть перезаписана. | ||
c39300 | train | {
"resource": ""
} | Основной точка входа в командную строку (CLI) оз | ||
c39320 | train | {
"resource": ""
} | Сокращенная форма параметра метода кластеризации.
Используется для предположения имен выходных файлов для MOTHUR. | ||
c39340 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть метаинформацию об действии. Хранить результат в кэше, как указано сервером. | ||
c39360 | train | {
"resource": ""
} | Верни список выходных файлов для этого узла DAG и его задачи. | ||
c39380 | train | {
"resource": ""
} | Установите путь к файлу кэша калибровки для указанного IFO.
Во время S2 антенна 2 км в Ханфорд имела два эпохи калибровки, поэтому
если начальное время приходится на S2, мы используем правильный файл кэша. | ||
c39400 | train | {
"resource": ""
} | Чтение номера версии.
Данное временное решение требуется, так как __init__ является точкой входа, которая использует функциональные возможности других модулей. Эти модули могут зависеть от зависимостей, которые недоступны в текущей среде. В результате это может помешать установке данного приложения. | ||
c39420 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерируйте строку для открывающей тега элемента. | ||
c39440 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть список участников в проекте | ||
c39460 | train | {
"resource": ""
} | Ниже указанного элемента найдите все таблицы, описание структуры которых содержится в lsctables, и объедините совместимые одного типа. То есть объедините все SnglBurstTables, у которых одинаковые столбцы, в одну таблицу и т.д. | ||
c39480 | train | {
"resource": ""
} | Этот метод позволяет перезагрузить дроплет. Это предпочтительный способ, если сервер не отвечает. | ||
c39500 | train | {
"resource": ""
} | Этот метод возвращает указанный запись домена.
Обязательные параметры:
- `domain_id`: Целое число или имя домена (например, domain.com), определяющее домен, для которого необходимо получить запись.
- `record_id`: Целое число, определяющее id записи для получения. | ||
c39520 | train | {
"resource": ""
} | Этот метод выполняет операции над self.g
:param string: Список операций для выполнения. Последовательности команд должны быть разделены точкой с запятой.
Пример может быть следующим:
CREATE {'tag': 'PERSON', 'text': 'joseph'}(v1), {'relation': 'LIVES_AT'}(v1,v2),
{'tag': 'PLACE', 'text': 'London'}(v2)
MATCH {}(_a), {'relation': 'LIVES_AT'}(_a,_b), {}(_b)
WHERE (= (get _a "text") "joseph")
RETURN _a,_b;
:param repeat_n_times: Максимальное количество раз, когда граф будет запрашиваться. Это задает максимальную
длину возвращаемого списка. Если значение равно None, то оно задается функцией
self.__determine_how_many_times_to_repeat_query(string)
:return: Если в команде RETURN используется список имен переменных, возвращается список JSON с
соответствующими свойствами. Если команда RETURN используется сама по себе, возвращается список с
всем графом. В противном случае возвращается пустой список. | ||
c39540 | train | {
"resource": ""
} | Составьте список параметров, запрашиваемых сервером Plugit. | ||
c39560 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть список техгрупп пользователя | ||
c39580 | train | {
"resource": ""
} | Этот метод используется для создания объектов в Facebook Graph. Первый параметр — "cat", это категория публикации. Кроме "cat", также необходимо передать "id", который захватывается "kwargs". | ||
c39600 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает команду 'D'.
:индекс: Индекс элемента, который нужно пометить как не выполненным. | ||
c39620 | train | {
"resource": ""
} | Используется во второй половине алгоритма переназначения ключей.
Зацикливается по каждой строке таблицы, заменяя ссылки на старые ключи строк на новые значения из таблицы _idmap_. | ||
c39640 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть верхнележащий элемент поддерева документа, содержащий
сериализацию объекта Python в формате YAML. | ||
c39660 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть expr_summ_id для строки в таблице, в которой experiment_id, time_slide_id, veto_def_name и datatype совпадают с заданными. Если предоставлен sim_proc_id,
вычислится взрыв-запуск, соответствующий этому sim_proc_id. Если подходящая строка не найдена, возвращается None. | ||
c39680 | train | {
"resource": ""
} | Режим отрисовки по умолчанию для специальной клавиши. Отрисовывается как обычная клавиша символа.
:param surface: Визуальная поверхность, на которую нужно отрисовать.
:param key: Целевая клавиша, которую нужно отрисовать. | ||
c39700 | train | {
"resource": ""
} | Вставьте сегменты из объекта segmentlistdict как новый список активных сегментов в объект LigolwSegments. Ключи словаря предполагается, что предоставляют имя инструмента для каждого списка сегментов. Будет создан новый элемент в таблице segment_definer для списков сегментов, и ключи словаря, имя и комментарий будут использованы для заполнения метаданных элемента. | ||
c39720 | train | {
"resource": ""
} | Возвращается словарь результатов применения функции к каждому объекту типа `segmentlist` в `self`.
Пример:
```python
>>> x = segmentlistdict()
>>> x["H1"] = segmentlist([segment(0, 10)])
>>> x["H2"] = segmentlist([segment(5, 15)])
>>> x.map(lambda l: 12 in l)
{'H2': True, 'H1': False}
``` |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.