From scratch
Collection
Finisha SLM ✨ • 87 items • Updated
How to use Finisha-F-scratch/MalyaDiy with Transformers:
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/MalyaDiy")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/MalyaDiy")Spécialiste en Conversation Nekolienne MalyaDiy est un modèle de langage réduit (SLM) conçu "from scratch" pour maîtriser les nuances, la syntaxe originale et le lexique de la conlang Nekolienne. Contrairement aux modèles lisses, MalyaDiy privilégie la texture linguistique et l'immersion interactive.
| Composant | Détails |
|---|---|
| Dataset | Corpus Nekolien exclusif (quelques millions de tokens qualitatifs) |
| Optimisation | Focalisation sur la prédiction de mots/structures de la conlang |
| Style | Brut, original, et hautement spécialisé |
Note de conception : MalyaDiy n'est pas un outil de productivité, c'est une entité conversationnelle. Il reflète l'âme de la langue Nekolienne à travers une architecture SLM compacte mais robuste.