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| title: Fash |
| emoji: 📊 |
| colorFrom: pink |
| colorTo: red |
| sdk: gradio |
| sdk_version: 5.46.1 |
| app_file: app.py |
| pinned: false |
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| Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
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| # Fashion Editor — Stable Diffusion + ControlNet |
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| Este Space implementa um editor de roupas realista usando Stable Diffusion (v1.5) + ControlNet (OpenPose). |
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| ## Como usar |
| 1. Crie um Space no Hugging Face com **SDK: Gradio** e **Hardware: GPU**. |
| 2. Defina um *secret* `HF_TOKEN` (opcional) nas configurações do Space se seus modelos requererem autenticação. |
| 3. Suba estes arquivos no repo do Space. |
| 4. Abra a interface e envie: |
| - Foto da modelo (frontal preferencial). |
| - Foto da peça (jaqueta, camiseta). |
| - Prompt extra (opcional) para ajustar estilo/descritivo. |
| 5. Clique em "Gerar Edição". |
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| ## Observações técnicas |
| - Pipeline usa `runwayml/stable-diffusion-v1-5` + `lllyasviel/sd-controlnet-openpose`. |
| - A etapa de alinhamento da peça é simples (escala baseada na distância entre ombros); o ControlNet + SD faz o refinamento final. |
| - Requer GPU com memória suficiente (12 GB+ é recomendado). |
| - Ajuste `num_inference_steps`, `strength` e `guidance_scale` em `utils/editor.py` se ocorrerem erros de memória. |
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| ## Ética / Uso |
| - Use apenas imagens para as quais você tem permissão. |
| - Não use para criar conteúdo enganoso ou que viole privacidade. |
